Use Kelly allocation for Torch position scaling
This commit is contained in:
@@ -16,7 +16,20 @@ from crypto_spot_bot.models import Candle, Ticker, utc_now
|
||||
from crypto_spot_bot.storage import Storage
|
||||
|
||||
|
||||
POPULAR_FALLBACK = ["BTCUSDT", "ETHUSDT", "SOLUSDT", "LTCUSDT"]
|
||||
POPULAR_FALLBACK = [
|
||||
"BTCUSDT",
|
||||
"ETHUSDT",
|
||||
"HYPEUSDT",
|
||||
"SOLUSDT",
|
||||
"XRPUSDT",
|
||||
"XPLUSDT",
|
||||
"WLDUSDT",
|
||||
"MNTUSDT",
|
||||
"HUSDT",
|
||||
"XAUTUSDT",
|
||||
"IPUSDT",
|
||||
"AAVEUSDT",
|
||||
]
|
||||
|
||||
|
||||
def _float(value: Any, default: float = 0.0) -> float:
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user