sevenhill/TradeBot
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Add pattern features to Torch forecaster

Browse Source
This commit is contained in:
Codex
2026-06-22 08:14:42 +03:00
parent 42f96f0a39
commit 680475948b
2 changed files with 200 additions and 1 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
README.md
+1 -1
View File
@@ -75,7 +75,7 @@ Dashboard: <http://127.0.0.1:8787/>
--epochs 60
```
Новый artifact версии 3 обучается как multifeature direct-horizon модель: вход `input_size=14` включает доходности, форму свечи, объем, ATR%, RSI, MACD histogram и расстояние до EMA50/EMA200; цель обучается сразу на горизонт `TIME_SERIES_FORECAST_HORIZON`, без умножения one-step прогноза.
Новый artifact версии 3 обучается как multifeature direct-horizon модель: вход `input_size=26` включает доходности, форму свечи, объем, ATR%, RSI, MACD histogram, расстояние до EMA50/EMA200 и числовые признаки текущего шаблона пары: score, bullish/bearish/range, pullback, reversal, stabilized drop, breakout/breakdown, fast drop, volume spike и позицию цены в 20-свечном диапазоне. Цель обучается сразу на горизонт `TIME_SERIES_FORECAST_HORIZON`, без умножения one-step прогноза.
Файл из `TIME_SERIES_LSTM_MODEL_PATH` читается ботом автоматически, если `TIME_SERIES_FORECAST_ENABLED=true`. В стратегии `torch_forecast` экспортированная PyTorch LSTM/GRU модель является единственным направляющим сигналом для входа и forecast-выхода. Экспортированные модели появляются в dashboard как `PyTorch LSTM` или `PyTorch GRU`; старый легкий reservoir LSTM-кандидат и все встроенные не-torch прогнозы удалены.